S7TE / ACADEMY
Estudo de caso ao vivo REAL

Construindo uma
AI-First Corp

O método S7te para operar um negócio onde agentes executam e você aprova só nos checkpoints. Do spec ao deploy, com auto-reparo e governança — ensinado a partir de uma empresa real, incidentes inclusos.

Ver o currículo → 9 módulos · ~24 aulas · labs + capstone · ~20h · intermediário
9
módulos operacionais
4
incidentes reais dissecados
Nº 2→3
escala de autonomia
1
capstone: sua mini-corp
A tese

Não é um curso de "usar IA". É um curso de operar uma empresa AI-First.

A maioria dos conteúdos para em prompts e demos. Aqui você aprende a arquitetura, a metodologia e a governança que fazem agentes rodarem o negócio de verdade — e o que quebra quando eles rodam. Cada módulo carrega um caso extraído da operação real da S7te Digital.

Os pilares
VlAEG v2.0Visão · Link · Arquitetura · Estilo · Gatilho — o protocolo de produto.
Spec-Driven DevelopmentFim do vibe coding: spec em JSON, contexto limpo por sprint, auto-avaliação.
Auto-Reparo (Art. 10)4 camadas que detectam, analisam e corrigem — com kill switch anti-loop.
Currículo · M0 → M8

Nove módulos, na ordem em que uma AI-First Corp se constrói

Cada aula segue o ciclo Conceito → Caso real → Lab → Checkpoint. O curso ensina AI-First sendo AI-First: você aprova antes de avançar.

Capstone

Coloque no ar a sua própria mini AI-First operation

1 squad + 1 produto, do jeito S7te: spec-driven, deployado, com um loop de self-heal e um checkpoint humano de verdade. A avaliação é por Acceptance Criteria — exatamente como a S7te fecha um sprint.

Entregável 1Spec em JSON (Sprints + Features + AC)
Entregável 21 squad com memória persistente
Entregável 3Produto deployado (API + front)
Entregável 41 loop de auto-reparo + 1 checkpoint
Método pedagógico

O ciclo de cada aula

FASE 01

Conceito

O princípio e o porquê — enxuto, sem enrolação.

FASE 02

Caso real S7te

Como isso apareceu (ou quebrou) na operação de verdade.

FASE 03

Lab prático

Você constrói. Mão na massa, não slide.

FASE 04

Checkpoint

Aprovação por critérios antes de liberar o próximo passo.

Para quem é

Três trilhas, um método

O mesmo esqueleto AI-First, calibrado para o seu ponto de partida.

Trilha · Founder

Fundador não-técnico

Opere seu negócio com agentes sem escrever código. Foco em mindset, spec, autonomia do SDR e LGPD.

~8h · sem código
Trilha · Builder

Dev / Builder

Construa a stack inteira: squads, FastAPI+React, mídia com IA, auto-reparo e deploy resiliente.

~20h · mão na massa
Trilha · Enterprise

Time / Organização

Leve a org do Nível 0→3 de autonomia com governança, compliance, blindagem e plano de rollout.

~30h + mentoria
Investimento

Escolha sua trilha

Acesso vitalício ao conteúdo, labs e atualizações. Comece pela Builder — é onde os incidentes reais brilham.

Founder

R$ 497 / vitalício
Para operar com agentes sem codar.
  • Módulos M0, M1, M5, M7
  • Labs no-code (specs, matriz de autonomia)
  • Capstone: 1 workflow com checkpoint
  • Comunidade + atualizações
Entrar na trilha Founder
Mais popular

Builder

R$ 1.297 / vitalício
A stack AI-First completa, do spec ao deploy.
  • Todos os 9 módulos + 4 incidentes reais
  • Labs de código: API, front, self-heal, deploy
  • Capstone: sua mini-corp no ar
  • Templates de spec, squads e pipelines
  • Revisão de capstone por Acceptance Criteria
Entrar na trilha Builder

Enterprise

Sob consulta
Cohort fechado para o seu time.
  • Tudo da Builder + módulos de governança
  • Compliance, blindagem, threat model, RACI
  • Piloto num processo real da sua org
  • Mentoria ao vivo + plano de rollout 0→3
Falar com a S7te

// Preços sugeridos — ajustáveis. Garantia de 7 dias em todas as trilhas.

Dúvidas frequentes

Antes de entrar

Preciso saber programar?

Para a trilha Founder, não — os labs são no-code (escrever specs, desenhar matrizes de autonomia, aprovar checkpoints). Para a Builder e Enterprise, sim: você vai codar API, front e loops de auto-reparo.

Os "incidentes reais" são de verdade?

Sim. São extraídos da operação real da S7te Digital — como o self-heal de tokens que ficou morto por semanas, ou segredos de cliente encontrados no versionamento. Você aprende com falhas reais, não com exemplos de brinquedo.

Qual stack o curso usa?

FastAPI + Python (async), React 19 + TypeScript, better-auth (cookies), Neo4j, Pinecone, Redis e SQLite. Orquestração de agentes e automação com n8n. Tudo com deploy real (rsync + nginx + systemd).

Quanto tempo leva?

De ~8h (Founder) a ~30h (Enterprise). É on-demand com labs práticos — você avança no seu ritmo, mas cada aula tem um checkpoint antes de liberar o próximo passo.

Recebo certificado?

Sim, ao concluir o capstone e passar na revisão por Acceptance Criteria — o mesmo critério que a S7te usa para fechar um sprint.

Pare de usar IA. Comece a operar com ela.

Construa, deploye e governe uma operação onde os agentes fazem o trabalho — e você aprova nos checkpoints.

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